La educación del siglo XXI es un proceso de aprendizaje experimental de transformaciones dentro y fuera del aula, por lo que es fundamental conocer y entender acciones pedagógicas, que, a raíz de la pandemia, fue necesario desarrollar estrategias que permitan implementar conocimientos del aula a casos prácticos. La presente investigación pretende responder al cuestionamiento ¿Cómo asegurar el aprendizaje de los alumnos de estadística inferencial, mediante un experimento práctico?. El objetivo que se persigue es Validar el efecto de aprendizaje para los alumnos de Ingeniería Industrial del Instituto Tecnológico de Puebla con la aplicación de la metodología STEM en una práctica para un diseño completamente aleatorizado (DCA) utilizando una catapulta six sigma. La metodología se dividió en los siguientes pasos: aplicando el método científico, el alumno buscó información acerca de la catapulta 6 sigma misma que construyó bajo las especificaciones requeridas, se realizó la experimentación recopilando datos, se infirió y se tomó decisiones. Con los datos obtenidos se hizo un análisis ANOVA mediante el uso del software Minitab® del DCA, estimando el intervalo con un nivel de confianza para cualquier tratamiento, realizó comparaciones múltiples y diferencia de los pares de tratamientos, encontrado condiciones mínimas y máximas. Como resultados se tiene que debido a los altos costos que representaría en la industria, la práctica real de un grupo de estudiantes no es viable, ya que un error en los cálculos; llevaría a pérdidas a una empresa que decidiera implementar un programa de tal magnitud. Por lo que el modelo propuesto permite a los alumnos llevar a situaciones semejantes a su futuro laboral y permitiendo bajo ciertos planteamientos, la práctica de lo aprendido en las aulas. En conclusión, de este estudio se encontró que los alumnos tienen un aprendizaje significativo bajo este modelo de prácticas, que, a un modelo tradicional, además de darles una experiencia cercana a un ambiente laborar acercado a su futuro contextos.
